Ученые «Сириуса» автоматизировали анализ тестирования лекарств для мозга
Разработка анализирует поведение лабораторных крыс
Нейросеть для ускорения тестирования препаратов для мозга создали ученые «Сириуса». Об этом 8 апреля сообщает пресс-служба федеральной территории.
Ученые университета «Сириус» разработали нейросетевой алгоритм, способный значительно ускорить процесс тестирования новых лекарств для лечения заболеваний мозга. Технология ориентирована на автоматический анализ поведения лабораторных животных, что позволяет повысить точность и скорость научных исследований.
Как уточнили в пресс-службе администрации федеральной территории, система обучена распознавать действия крыс с генетическими нарушениями, моделирующими различные неврологические и психические расстройства, включая болезнь Паркинсона и депрессию. Алгоритм фиксирует и классифицирует поведенческие паттерны животных, такие как движение, замирание, вставание на задние лапы и исследование окружающего пространства.
Для обучения нейросети специалисты провели разметку более 7 тыс. кадров видеоматериалов, выделив ключевые точки на теле животных. Это позволило системе научиться самостоятельно интерпретировать поведение крыс без участия человека на этапе анализа.
В ходе тестирования разработки на двух генетических линиях лабораторных животных точность классификации достигла 84% и 98% соответственно. По словам разработчиков, такой уровень достоверности делает технологию перспективной для широкого применения в биомедицинских исследованиях.
Ожидается, что внедрение подобных решений позволит ускорить разработку и проверку эффективности новых лекарственных средств для лечения заболеваний центральной нервной системы.
Подпишитесь на новости Сочи в Telegram
Нашли ошибку? Выделите ее, нажмите СЮДА или CTRL+ENTER
